Cada Arquiteto de Dados Deve Conhecer os Componentes Críticos da Arquitetura de Dados

A arquitetura de dados é o alicerce que impulsiona a tomada de decisões inteligentes e a inovação. Para quem está mergulhando neste mundo fascinante, aqui está uma visão rápida dos componentes essenciais que todo arquiteto de dados precisa dominar:

Fontes de Dados:

Sistemas de Registros: Onde os dados são criados.

APIs e Arquivos: Caminhos e formatos pelos quais os dados viajam e são armazenados.

Ingestão de Dados:

Streaming de Dados: Fluxo de dados em tempo real, como atualizações de notícias ao vivo.

Processamento em Lotes: Coleta e processamento de dados em intervalos, como relatórios semanais.

Processamento de Dados:

Pipelines de Dados: Os caminhos que os dados percorrem da coleta ao armazenamento.

ML/Analytics: Utilização de algoritmos para análise e insights a partir dos dados.

Armazenamento de Dados:

Data Lake House: Combinação de data lakes e data warehouses para armazenamento flexível.

Data Warehouse: Espaço estruturado para fácil recuperação e análise de dados.

Consumo de Dados:

Inteligência de Negócios: Ferramentas que transformam dados em insights acionáveis para negócios.

Usuários e Cientistas de Dados: Pessoas que utilizam e analisam os dados para tomada de decisões.

Governança de Dados:

Lineage, Marketplace, Catálogo, Glossário: Garantindo que os dados sejam precisos, consistentes e acessíveis.

Infraestrutura de Dados:

Computação, Memória, Rede, Armazenamento: Fundação técnica que suporta as operações de dados.

Segurança de Dados:

Acesso, IAM, Criptografia, Backup, Arquivo: Mantendo os dados seguros e protegidos contra violações.

Plataforma de Dados Operacionais:

Monitoramento e Alertas: Observação e ação sobre problemas na plataforma.

A arquitetura de dados vai além do jargão técnico; é o alicerce sobre o qual decisões estratégicas e inovações são construídas.

App que vai gerar renda com AWS com credito de 5000 dólares

Para criar um aplicativo na AWS que possa gerar renda utilizando um crédito de 5000 dólares, é importante focar em um modelo de negócio que possa se beneficiar dos recursos e serviços oferecidos pela plataforma. Vamos desenvolver um exemplo de aplicativo de e-commerce, que pode ser escalável e potencialmente rentável:

Aplicativo de E-commerce na AWS

1. Planejamento Inicial

Defina o escopo do seu aplicativo de e-commerce. Neste exemplo, vamos criar um marketplace para produtos artesanais.

2. Registro na AWS e Configuração da Conta

Registre-se na AWS e ative o crédito de 5000 dólares.

3. Escolha da Região AWS

Escolha uma região AWS adequada para seu público-alvo e otimize custos de infraestrutura.

4. Configuração do Banco de Dados

Serviço: Amazon RDS (MySQL ou PostgreSQL)

Plano: RDS db.t3.micro (gratuito no AWS Free Tier por 12 meses)

Custo inicial estimado: Gratuito no Free Tier, monitorar para não ultrapassar limites.

5. Desenvolvimento do Aplicativo

Backend:

Serviço: Amazon EC2

Instância: t3.micro (gratuito no AWS Free Tier por 12 meses)

Sistema Operacional: Amazon Linux 2

Custo inicial estimado: Gratuito no Free Tier por 12 meses.

Frontend:

Desenvolvimento de um frontend responsivo e atraente utilizando HTML, CSS, JavaScript ou frameworks como React, Angular, etc.

6. Armazenamento de Imagens de Produtos

Serviço: Amazon S3

Custo estimado: $5 a $10 por mês para armazenamento inicial.

7. Pagamentos e Segurança

Integração de Pagamentos: Utilize serviços como Stripe, PayPal ou AWS Payment Services.

Segurança: Configuração de SSL/TLS, AWS Identity and Access Management (IAM).

8. Escalabilidade e Desempenho

Serviço: Amazon Auto Scaling, Amazon CloudFront (CDN).

Custo estimado: Depende do tráfego e uso. Incluído no AWS Free Tier para Auto Scaling.

9. Marketing e Análise

Análise de Dados: Amazon CloudWatch, AWS Lambda para processamento de dados.

Campanhas de Marketing: Utilize serviços de e-mail marketing, SEO e publicidade paga conforme necessário.

10. Custos e Orçamento

Gerenciamento de Custos: Use AWS Budgets e AWS Cost Explorer para monitorar e otimizar gastos.

Orçamento estimado: Aproximadamente $20 a $50 por mês após o período gratuito, dependendo do tráfego e uso.

Estratégia de Monetização

Taxa de Transação: Cobrar uma pequena taxa por transação realizada no marketplace.

Publicidade: Oferecer espaços de publicidade para vendedores ou parceiros.

Planos Premium: Oferecer funcionalidades adicionais mediante pagamento.

Este exemplo de aplicativo de e-commerce na AWS demonstra como você pode utilizar o crédito inicial de 5000 dólares para desenvolver um aplicativo escalável que tem potencial para gerar receita. Certifique-se de ajustar o plano de acordo com suas necessidades específicas e de monitorar regularmente os custos para manter-se dentro do orçamento.

Data lake

Um data lake é um repositório de dados que armazena grandes volumes de informações brutas, estruturadas e não estruturadas, em seu formato original. 

Diferentemente de bancos de dados tradicionais, um data lake permite o armazenamento flexível e econômico de dados em escala, oferecendo suporte a análises avançadas e machine learning. 

Ele serve como uma fonte centralizada para diversas fontes de dados, promovendo a descoberta de insights valiosos por meio de consultas e análises. 

O conceito visa proporcionar flexibilidade e escalabilidade para organizações lidarem com a diversidade e a complexidade crescentes dos dados em ambientes digitais.