A arquitetura de dados é o alicerce que impulsiona a tomada de decisões inteligentes e a inovação. Para quem está mergulhando neste mundo fascinante, aqui está uma visão rápida dos componentes essenciais que todo arquiteto de dados precisa dominar:
Fontes de Dados:
Sistemas de Registros: Onde os dados são criados.
APIs e Arquivos: Caminhos e formatos pelos quais os dados viajam e são armazenados.
Ingestão de Dados:
Streaming de Dados: Fluxo de dados em tempo real, como atualizações de notícias ao vivo.
Processamento em Lotes: Coleta e processamento de dados em intervalos, como relatórios semanais.
Processamento de Dados:
Pipelines de Dados: Os caminhos que os dados percorrem da coleta ao armazenamento.
ML/Analytics: Utilização de algoritmos para análise e insights a partir dos dados.
Armazenamento de Dados:
Data Lake House: Combinação de data lakes e data warehouses para armazenamento flexível.
Data Warehouse: Espaço estruturado para fácil recuperação e análise de dados.
Consumo de Dados:
Inteligência de Negócios: Ferramentas que transformam dados em insights acionáveis para negócios.
Usuários e Cientistas de Dados: Pessoas que utilizam e analisam os dados para tomada de decisões.
Governança de Dados:
Lineage, Marketplace, Catálogo, Glossário: Garantindo que os dados sejam precisos, consistentes e acessíveis.
Infraestrutura de Dados:
Computação, Memória, Rede, Armazenamento: Fundação técnica que suporta as operações de dados.
Segurança de Dados:
Acesso, IAM, Criptografia, Backup, Arquivo: Mantendo os dados seguros e protegidos contra violações.
Plataforma de Dados Operacionais:
Monitoramento e Alertas: Observação e ação sobre problemas na plataforma.
A arquitetura de dados vai além do jargão técnico; é o alicerce sobre o qual decisões estratégicas e inovações são construídas.