O Hadoop é uma estrutura de software de código aberto que se tornou uma pedra angular no processamento de big data. Desenvolvido pela Apache Software Foundation, o Hadoop oferece uma infraestrutura robusta para armazenamento e processamento distribuído de conjuntos de dados em larga escala em clusters de computadores.
A arquitetura do Hadoop é composta por dois componentes principais: o Hadoop Distributed File System (HDFS) e o MapReduce. O HDFS é responsável pelo armazenamento distribuído de dados, dividindo-os em blocos e replicando-os em vários nós do cluster para garantir a tolerância a falhas e a alta disponibilidade. Enquanto isso, o MapReduce é um modelo de programação que permite processar dados em paralelo através de várias etapas de mapeamento e redução.
Além disso, o ecossistema do Hadoop inclui uma variedade de ferramentas e bibliotecas complementares, como Hive, Pig, HBase e Spark, que estendem suas capacidades para diferentes casos de uso, como processamento de dados SQL-like, análise de fluxos de dados em tempo real e processamento de grafos.
Com sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados de maneira eficiente e escalável, o Hadoop se tornou uma escolha popular para empresas que buscam insights valiosos em seus dados, contribuindo significativamente para a revolução do big data.