MLOps é uma prática que tem como objetivo aplicar conceitos de DevOps no desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning (Aprendizado de Máquina).
O termo MLOps é uma combinação das palavras "Machine Learning" e "Operações".
MLOps tem como objetivo aumentar a eficiência e a produtividade do desenvolvimento de modelos de Machine Learning, aplicando metodologias ágeis, automação e integração contínua em todo o processo.
Com MLOps, as equipes de Machine Learning podem gerenciar melhor os modelos de produção, monitorar seu desempenho, e garantir que as atualizações sejam feitas de forma rápida e segura.