Selenium

Selenium é uma ferramenta de automação de teste amplamente utilizada para testar aplicativos da web. Ele permite a automação de ações repetitivas, como clicar em botões, preencher formulários e verificar resultados. O Selenium opera em vários navegadores e plataformas, incluindo Chrome, Firefox e Safari, tornando-o uma escolha versátil para desenvolvedores e testadores.

A estrutura principal do Selenium consiste em três componentes principais: Selenium IDE, Selenium WebDriver e Selenium Grid. O Selenium IDE é uma extensão do navegador que permite gravar e reproduzir ações do usuário, facilitando a criação de testes automatizados. O Selenium WebDriver é a biblioteca principal que interage diretamente com o navegador, permitindo o controle programático das ações do usuário. Por fim, o Selenium Grid é usado para executar testes em paralelo em vários dispositivos e navegadores.

Com o Selenium, os desenvolvedores podem criar testes automatizados robustos que garantem a funcionalidade e a estabilidade de seus aplicativos da web em diferentes cenários de uso. Ele é uma ferramenta poderosa para testes de regressão, integração contínua e garantia de qualidade em projetos de desenvolvimento de software.

O treinamento de certificação Selenium da Edureka ajuda você a se tornar um testador de automação certificado. 

Durante este curso online de Selenium, você aprenderá a trabalhar com múltiplas estratégias de localização de elementos da web e a controlar seu ambiente de automação usando plugins suportados, como o Framework TestNG, Classe Robot, Cucumber e Gherkin. 

Matricule-se em nosso treinamento de Selenium e obtenha experiência prática com frameworks de automação amplamente utilizados, como Data-Driven, Keyword-Driven, Hybrid, BDD, etc.

Azure

Azure é uma plataforma de computação em nuvem oferecida pela Microsoft, que fornece uma variedade de serviços e ferramentas para desenvolvimento, implantação e gerenciamento de aplicativos e serviços através da internet. Como uma das principais plataformas de nuvem do mercado, o Azure oferece uma ampla gama de serviços, incluindo computação, armazenamento, bancos de dados, análise, inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT) e muito mais.

Uma das vantagens do Azure é sua flexibilidade e escalabilidade, permitindo que as empresas aumentem ou diminuam seus recursos de acordo com as necessidades do negócio. Isso proporciona uma maior eficiência operacional e reduz custos, já que os recursos são provisionados sob demanda.

Além disso, o Azure oferece uma variedade de ferramentas de segurança e conformidade para proteger os dados e as aplicações dos clientes. Isso inclui recursos como criptografia de dados, controle de acesso, monitoramento de segurança e conformidade com padrões regulatórios.

Outro aspecto importante do Azure é sua integração com outras ferramentas e tecnologias da Microsoft, como o Windows Server, o Active Directory e o Visual Studio. Isso facilita a migração de aplicativos existentes para a nuvem e permite que os desenvolvedores construam novas aplicações utilizando as ferramentas familiares da Microsoft.

O treinamento de certificação Azure da Edureka irá ajudá-lo a se preparar para o novo exame Microsoft Azure AZ-305, que substitui os antigos e aposentados exames AZ-303 e AZ-304 para obter a Certificação de Arquiteto de Soluções Azure. 

O curso Azure da Edureka permite que você projete efetivamente soluções de arquitetura em nuvem usando os serviços da Microsoft. 

O treinamento Azure irá ajudá-lo a desenvolver as habilidades para projetar soluções de identidade e governança, soluções de armazenamento de dados, soluções de continuidade de negócios e soluções de infraestrutura.

Kubeflow

Kubeflow é uma plataforma de código aberto para simplificar o desenvolvimento e implantação de aplicações de Machine Learning (Aprendizado de Máquina) em ambientes de Kubernetes. 

Ela oferece diversas ferramentas para ajudar a gerenciar todo o ciclo de vida de um modelo de Machine Learning, incluindo pré-processamento de dados, treinamento, avaliação e implantação. 

Além disso, o Kubeflow permite que equipes de Machine Learning trabalhem de forma colaborativa em um ambiente centralizado, com controle de versão e gerenciamento de recursos. 

Com o Kubeflow, é possível acelerar o processo de desenvolvimento de modelos de Machine Learning e aumentar a produtividade da equipe.