Viz of the Day

 "Viz of the Day" é uma plataforma da Tableau Software que destaca visualizações de dados relevantes e interessantes todos os dias. As ferramentas atuais para visualização de dados variam amplamente em termos de complexidade e propósito, mas algumas das mais populares e poderosas incluem:

Tableau: Uma das líderes de mercado em ferramentas de BI e visualização de dados. Tableau permite criar dashboards interativos e análises detalhadas de dados de várias fontes.

Power BI: Desenvolvido pela Microsoft, o Power BI é outra ferramenta robusta para análise de dados, permitindo a criação de relatórios interativos e visuais.

QlikView / Qlik Sense: Ferramentas da Qlik focadas em análise visual de dados e descoberta de insights através de uma interface intuitiva.

Google Data Studio: Oferece uma maneira de criar relatórios e dashboards visualmente atraentes usando dados de várias fontes do Google e de terceiros.

D3.js: Uma biblioteca JavaScript poderosa para visualização de dados em nível mais programático, permitindo customização detalhada de gráficos e visualizações.

Plotly: Uma biblioteca Python (e outras linguagens) para criação de gráficos interativos e visualizações de dados que podem ser incorporados em aplicações web.

Excel: Ainda amplamente utilizado para visualizações simples e análise de dados, especialmente para usuários menos técnicos.

Essas ferramentas são utilizadas em uma variedade de casos reais, incluindo:

Análise de vendas e marketing: Dashboards que mostram desempenho de vendas, ROI de campanhas, etc.

Business Intelligence: Visualizações que ajudam na tomada de decisões estratégicas com base em dados de negócios.

Visualização de dados científicos: Gráficos complexos e interativos para análise de dados científicos e experimentais.

Monitoramento de desempenho: Dashboards em tempo real para monitorar KPIs e métricas operacionais.

Visualização de dados geoespaciais: Mapas interativos que mostram dados geográficos e demográficos.

Essas ferramentas permitem que usuários de diferentes níveis de habilidade técnica explorem dados complexos de maneira acessível e compreensível, facilitando a comunicação de insights e descobertas através de visualizações claras e eficazes.

Storytelling com Dados: Um guia rápido sobre Visualização de Dados

Navegar pelo vasto universo da visualização de dados pode parecer intimidante, mas cada tipo de gráfico possui seu propósito único para contar histórias claras e impactantes com dados. Aqui está um guia rápido para ajudá-lo a escolher o gráfico certo para cada situação:

Gráfico de Barras:

Quando Usar: Comparar quantidades entre categorias.

Exemplo de Caso de Uso: Comparar vendas de diferentes produtos ao longo de um trimestre.

Gráfico de Linhas:

Quando Usar: Mostrar tendências ao longo do tempo.

Exemplo de Caso de Uso: Exibir o crescimento do tráfego do site ao longo de um ano.

Gráfico de Pizza:

Quando Usar: Destacar proporção e percentagens.

Exemplo de Caso de Uso: Ilustrar a distribuição de despesas em um orçamento mensal.

Gráfico de Dispersão:

Quando Usar: Representar relações entre variáveis.

Exemplo de Caso de Uso: Identificar correlações entre gastos com marketing e retorno sobre investimento.

Histograma:

Quando Usar: Visualizar a distribuição dos dados.

Exemplo de Caso de Uso: Mostrar a distribuição etária dos respondentes de uma pesquisa de mercado.

Gráfico de Radar:

Quando Usar: Comparar múltiplas categorias em várias dimensões.

Exemplo de Caso de Uso: Avaliar o desempenho de um produto em diversas métricas de qualidade.

Mapa:

Quando Usar: Visualizar dados geoespaciais.

Exemplo de Caso de Uso: Mostrar o desempenho de vendas regionais através de um mapa interativo.

Mapa de Calor:

Quando Usar: Visualizar densidade e padrões de dados, especialmente em grandes conjuntos de dados.

Exemplo de Caso de Uso: Identificar pontos quentes de atividade de clientes em um shopping center.

Gráfico de Bolhas:

Quando Usar: Representar dados tridimensionais.

Exemplo de Caso de Uso: Comparar receita, custo e lucro de diferentes produtos em três dimensões.

Gráfico de Rosca:

Quando Usar: Enfatizar partes específicas dentro de um todo.

Exemplo de Caso de Uso: Mostrar a distribuição percentual dos gastos de marketing em uma campanha.

Escolher o gráfico certo não é apenas uma questão de estética, mas sim de comunicar efetivamente insights valiosos para seu público. Lembre-se sempre de adaptar a escolha do gráfico ao objetivo da análise e aos dados específicos que você está trabalhando. Com prática e conhecimento, você poderá transformar dados complexos em narrativas visuais poderosas.

Curso: Técnicas de limpeza de dados em ciência de dados e aprendizado de máquina

Um dos aspectos mais essenciais da Ciência de Dados ou Aprendizado de Máquina é a Limpeza de Dados. Para extrair o máximo dos dados, é fundamental que eles estejam limpos, pois dados não limpos podem dificultar o treinamento de modelos de ML. 

No contexto de ML e Ciência de Dados, a limpeza de dados geralmente filtra e modifica seus dados, tornando mais fácil explorá-los, entendê-los e modelá-los.

Um bom estatístico ou pesquisador deve dedicar pelo menos 90% do seu tempo à coleta ou limpeza de dados para desenvolver uma hipótese e os 10% restantes à manipulação real dos dados para análise ou obtenção dos resultados. Apesar desses fatos, a limpeza de dados não é comumente discutida ou ensinada detalhadamente na maioria dos cursos de ciência de dados ou ML.

Com o aumento do big data e do ML, agora a limpeza de dados também se tornou igualmente importante.

Por que você deve aprender Limpeza de Dados?

Melhorar a tomada de decisões

Aumentar a eficiência

Aumentar a produtividade

Remover erros e inconsistências do conjunto de dados

Identificar valores ausentes

Remover duplicações

Por que você deve fazer este curso?

A Limpeza de Dados é uma parte essencial da Ciência de Dados e da IA, e tornou-se uma habilidade igualmente importante para um programador. É verdade que você encontrará centenas de tutoriais online sobre Ciência de Dados e Inteligência Artificial, mas apenas alguns deles abordam a limpeza de dados ou oferecem uma visão geral básica. 

Este guia online para limpeza de dados inclui inúmeras seções com mais de 5 horas de vídeo, o que é suficiente para ensinar qualquer pessoa sobre todos os seus conceitos desde o início. 

Matricule-se neste curso agora para aprender todos os conceitos de Limpeza de Dados. Este curso ensina tudo, desde o básico da Limpeza de Dados, Leitura de Dados, fusão ou divisão de conjuntos de dados, diferentes ferramentas de visualização, localização ou manipulação de valores ausentes/absurdos e sessões práticas onde você será apresentado ao conjunto de dados para garantir um aprendizado completo da Limpeza de Dados. 

Dancing Ferrofluid Speaker Mate

O Dancing Ferrofluid Speaker Mate é um alto-falante único que combina tecnologia avançada com um design inspirado no filme "Venom". 

Ele apresenta uma janela de vidro de alta transparência que permite uma visualização clara do ferrofluido em ação, criando padrões visualmente deslumbrantes que se movem e mudam com a música.

Este produto oferece dois modos de operação para se adequar às suas preferências: um modo de visualização de ferrofluido que exibe os padrões em resposta à música, e um modo de alto-falante tradicional para simplesmente ouvir o áudio. 

Com sua versatilidade, você pode escolher entre desfrutar da beleza visual do ferrofluido dançante ou apenas aproveitar o som de alta qualidade do alto-falante.

Desenvolvido pela NASA, o ferrofluido é uma substância magnética originalmente usada em foguetes para controlar o combustível em ambientes de gravidade zero. 

Agora, essa mesma tecnologia está sendo usada para criar experiências visuais únicas e emocionantes para os amantes da música.

O Dancing Ferrofluid Speaker Mate vem com uma garantia de um ano para garantir sua satisfação e tranquilidade. Com sua combinação de design elegante, tecnologia inovadora e desempenho de áudio excepcional, este alto-falante é uma adição impressionante a qualquer ambiente.

AR

Realidade aumentada (AR) é uma tecnologia que permite sobrepor elementos virtuais em um ambiente real, através de dispositivos como smartphones, tablets ou óculos de AR. 

A AR é capaz de identificar e rastrear elementos no mundo real, como superfícies, objetos e pessoas, e projetar informações digitais sobre eles. 

Essa tecnologia tem aplicações em diversas áreas, como publicidade, jogos, treinamento, design e varejo. 

Por exemplo, em publicidade, a AR pode ser usada para criar anúncios interativos e imersivos, enquanto em treinamento, ela pode ser usada para simular situações de trabalho e ajudar na capacitação de funcionários. 

A AR tem um grande potencial para transformar a forma como interagimos com o mundo digital e criar experiências mais envolventes e realistas para os usuários.

Explore e Descubra Dinos Realidade Aumentada

Dashboard

Um Dashboard é uma interface visual que apresenta informações críticas e métricas-chave de um sistema ou processo de forma clara e concisa. 

Geralmente, um Dashboard é usado para monitorar o desempenho de uma organização, permitindo aos usuários visualizar e analisar dados em tempo real. 

Esses dados podem ser apresentados em gráficos, tabelas, indicadores e outros elementos visuais. Dashboards são comumente usados em empresas, organizações governamentais e outras entidades que precisam monitorar o desempenho e a eficiência de seus processos. 

Eles podem ser personalizados para atender às necessidades específicas de uma organização e são uma ferramenta valiosa para tomar decisões informadas.