A inferência bayesiana é uma abordagem estatística que utiliza o Teorema de Bayes para atualizar as probabilidades a priori de um evento com base em novas evidências.
Ela é fundamentada na teoria das probabilidades, permitindo a incorporação de conhecimento prévio no processo de tomada de decisão.
A abordagem bayesiana permite lidar com incerteza de forma probabilística e atualizar continuamente as estimativas à medida que novos dados são obtidos.
Além disso, o uso de distribuições a priori e a posteriori fornece uma interpretação direta das incertezas associadas aos parâmetros e facilita a análise de sensibilidade.
A inferência bayesiana é aplicada em uma ampla variedade de campos, incluindo ciência de dados, aprendizado de máquina, análise de risco, genética, medicina e muitos outros.