Curso: Técnicas de limpeza de dados em ciência de dados e aprendizado de máquina

Um dos aspectos mais essenciais da Ciência de Dados ou Aprendizado de Máquina é a Limpeza de Dados. Para extrair o máximo dos dados, é fundamental que eles estejam limpos, pois dados não limpos podem dificultar o treinamento de modelos de ML. 

No contexto de ML e Ciência de Dados, a limpeza de dados geralmente filtra e modifica seus dados, tornando mais fácil explorá-los, entendê-los e modelá-los.

Um bom estatístico ou pesquisador deve dedicar pelo menos 90% do seu tempo à coleta ou limpeza de dados para desenvolver uma hipótese e os 10% restantes à manipulação real dos dados para análise ou obtenção dos resultados. Apesar desses fatos, a limpeza de dados não é comumente discutida ou ensinada detalhadamente na maioria dos cursos de ciência de dados ou ML.

Com o aumento do big data e do ML, agora a limpeza de dados também se tornou igualmente importante.

Por que você deve aprender Limpeza de Dados?

Melhorar a tomada de decisões

Aumentar a eficiência

Aumentar a produtividade

Remover erros e inconsistências do conjunto de dados

Identificar valores ausentes

Remover duplicações

Por que você deve fazer este curso?

A Limpeza de Dados é uma parte essencial da Ciência de Dados e da IA, e tornou-se uma habilidade igualmente importante para um programador. É verdade que você encontrará centenas de tutoriais online sobre Ciência de Dados e Inteligência Artificial, mas apenas alguns deles abordam a limpeza de dados ou oferecem uma visão geral básica. 

Este guia online para limpeza de dados inclui inúmeras seções com mais de 5 horas de vídeo, o que é suficiente para ensinar qualquer pessoa sobre todos os seus conceitos desde o início. 

Matricule-se neste curso agora para aprender todos os conceitos de Limpeza de Dados. Este curso ensina tudo, desde o básico da Limpeza de Dados, Leitura de Dados, fusão ou divisão de conjuntos de dados, diferentes ferramentas de visualização, localização ou manipulação de valores ausentes/absurdos e sessões práticas onde você será apresentado ao conjunto de dados para garantir um aprendizado completo da Limpeza de Dados. 

OpenRefine

OpenRefine é uma ferramenta de código aberto desenvolvida para limpeza e transformação de dados. Comumente utilizado para pré-processamento de conjuntos de dados complexos, o OpenRefine oferece uma interface intuitiva que permite aos usuários explorar, limpar e transformar dados de maneira eficiente. Uma de suas características mais notáveis é a capacidade de lidar com grandes volumes de dados de maneira eficaz, facilitando a manipulação de informações de diversas fontes.

Uma funcionalidade fundamental do OpenRefine é a capacidade de realizar operações em massa, como correção de erros de digitação, remoção de duplicatas e padronização de formatos. Além disso, sua interface baseada na web permite a colaboração entre membros de uma equipe, facilitando o compartilhamento e a análise conjunta de dados.

Outro recurso importante é a capacidade de importar e exportar dados em diversos formatos, incluindo CSV, Excel, JSON e XML. Isso torna o OpenRefine uma ferramenta versátil para integrar e transformar dados de diferentes fontes e formatos.

Em resumo, o OpenRefine desempenha um papel crucial no processo de preparação de dados, ajudando os usuários a garantir a qualidade e a consistência dos dados antes de sua análise e visualização.

Data cleaning

Data cleaning é o processo de identificar e corrigir erros, inconsistências e redundâncias em conjuntos de dados. É uma etapa crucial na análise de dados, pois dados sujos podem levar a conclusões imprecisas e decisões errôneas. 

Durante o processo de limpeza, os dados são submetidos a várias técnicas, como remoção de valores ausentes, detecção e correção de erros de digitação, padronização de formatos e normalização de dados. Além disso, é comum tratar outliers e eliminar duplicatas para garantir a qualidade dos dados. 

A automação desempenha um papel importante na limpeza de dados, pois pode acelerar o processo e reduzir erros humanos. 

Ferramentas de software especializadas em data cleaning, como OpenRefine, facilitam esse trabalho. Uma vez que os dados estão limpos, os analistas podem ter maior confiança nos insights gerados e nas decisões tomadas com base neles. 

Em resumo, o data cleaning é uma etapa essencial para garantir a integridade e a confiabilidade dos dados antes de sua análise e uso em tomadas de decisão.

Puredome

O PureDome é reconhecido como líder nos relatórios da G2, oferecendo segurança de rede através de IPs dedicados estáticos. 

Com a possibilidade de provisionar facilmente um IP dedicado estático instantaneamente em até 30 localidades ao redor do mundo, o PureDome aumenta a segurança da rede e protege os ativos por meio de controles de acesso baseados em IP.

As aplicações intuitivas do PureDome estão disponíveis para os principais sistemas operacionais de desktop e móveis, como Windows, macOS, Linux, iOS e Android. Com aplicativos dedicados para cada OS principal e a capacidade de conexão manual, o PureDome facilita o suporte às equipes das empresas, independentemente do dispositivo que estão usando.

Além disso, o PureDome oferece suporte 24x7 por uma equipe experiente e permite contornar regiões bloqueadas, com mais de 70 localidades disponíveis. 

Com um painel de administração centralizado e faturamento, o PureDome é uma solução confiável e fácil de usar para fortalecer a segurança da rede empresarial. 

Luminar Neo

Luminar Neo é uma das melhores opções de software de edição de imagens por diversas razões. 

Sua interface premiada é projetada para ser conveniente para usuários de diferentes níveis de habilidade. 

Os controles intuitivos alimentados por IA automatizam tarefas complicadas de vários passos, tornando a edição de fotos mais acessível e eficiente para todos. 

Além disso, o Luminar Neo oferece uma ampla gama de ferramentas avançadas, como ajustes de cor, correção de lente e remoção de imperfeições, permitindo que você alcance resultados profissionais com facilidade. 

Sua tecnologia de IA também ajuda a aprimorar suas imagens de forma inteligente, proporcionando resultados impressionantes com apenas alguns cliques. 

Outro ponto forte é a sua flexibilidade, pois o Luminar Neo pode ser usado como um aplicativo independente ou como um plugin para outros softwares de edição de fotos. 

Com atualizações regulares e suporte contínuo, o Luminar Neo está sempre evoluindo para atender às necessidades dos usuários, tornando-o uma escolha ideal para qualquer pessoa que busque a melhor experiência em edição de imagens.